馬克威大數(shù)據(jù)分析技術(shù) 助力上海局集團(tuán)公司運(yùn)營(yíng)智能化

馬克威智能算法作為國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍品牌，近日在中國(guó)鐵路上海局集團(tuán)有限公司運(yùn)營(yíng)管理中取得突破性成果：一是在乘務(wù)員操作評(píng)估方面完全實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，二是在客流預(yù)測(cè)和行車方案優(yōu)化方面進(jìn)入智能化，三是在動(dòng)車健康評(píng)估方面實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)監(jiān)控和預(yù)警預(yù)判。

鐵路大數(shù)據(jù)的應(yīng)用是提升鐵路運(yùn)營(yíng)效率的重要方向之一，而智能算法則是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵所在。由上海天律信息技術(shù)有限公司獨(dú)立研發(fā)的馬克威大數(shù)據(jù)分析算法模型經(jīng)過近一年的探索和實(shí)踐，已經(jīng)成功應(yīng)用于機(jī)務(wù)、客運(yùn)、車輛、工務(wù)等領(lǐng)域，并初步取得豐碩的成果。

馬克威機(jī)車乘務(wù)員操作智能評(píng)價(jià)系統(tǒng)

    機(jī)車乘務(wù)員的操作行為直接關(guān)系到行車安全和旅客安危。機(jī)車乘務(wù)員操作行為的評(píng)價(jià)一直是項(xiàng)費(fèi)時(shí)費(fèi)力的工作，而且準(zhǔn)確率取決于評(píng)估人員的業(yè)務(wù)素質(zhì)和個(gè)人狀態(tài)。上海局集團(tuán)公司機(jī)務(wù)處聯(lián)合馬克威算法團(tuán)隊(duì)，采用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和大數(shù)據(jù)集成技術(shù)，成功實(shí)現(xiàn)機(jī)車乘務(wù)員管理的自動(dòng)化和智能化。該系統(tǒng)基于LKJ數(shù)據(jù)，綜合運(yùn)用6A、運(yùn)安、整備場(chǎng)等數(shù)據(jù)，對(duì)機(jī)車乘務(wù)員操作行為進(jìn)行分析和挖掘，實(shí)現(xiàn)了五大功能：（1）為每名乘務(wù)員的每次出行作業(yè)建立自動(dòng)化分析評(píng)估機(jī)制，分析機(jī)車乘務(wù)員的作業(yè)行為、習(xí)慣和趨勢(shì)。（2）實(shí)現(xiàn)了機(jī)車乘務(wù)員的退勤自動(dòng)分析，機(jī)車乘務(wù)員退勤時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)對(duì)其途中作業(yè)的155個(gè)項(xiàng)點(diǎn)進(jìn)行檢索分析，得出整體評(píng)價(jià)，指出突出問題并推送給日勤分析，同時(shí)提供自助查詢界面。（3）對(duì)機(jī)車乘務(wù)員的勞動(dòng)時(shí)間進(jìn)行分析，建立“超勞”模型，找出機(jī)車乘務(wù)員使用不均衡的原因。（4）實(shí)現(xiàn)對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索分析，用戶可以按時(shí)間、人員、機(jī)車、地點(diǎn)（車站、線路、里程、上下行等）、交路、LKJ記錄數(shù)據(jù)項(xiàng)（速度、限速、管壓等）、作業(yè)項(xiàng)點(diǎn)等要素自定義檢索條件。（5）根據(jù)分級(jí)分層管理需求，實(shí)現(xiàn)管理人員分析過程追溯以及履職結(jié)果驗(yàn)證功能。

馬克威客流大數(shù)據(jù)分析和行車方案優(yōu)化系統(tǒng)

    上海局集團(tuán)公司客運(yùn)處聯(lián)合上海天律公司，充分利用馬克威智能算法，研制出馬克威客流大數(shù)據(jù)分析和行車方案優(yōu)化系統(tǒng)。該系統(tǒng)從多維度、多因素、分時(shí)空等不同視角分析和挖掘客流特征和規(guī)律，較好地掌握客運(yùn)市場(chǎng)需求，在客流精準(zhǔn)預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上，對(duì)現(xiàn)有的行車方案進(jìn)行評(píng)價(jià)和優(yōu)化，建立客座率、客發(fā)量、客運(yùn)周轉(zhuǎn)量、車底使用數(shù)、千輛公里、服務(wù)頻率、旅行時(shí)間等運(yùn)能配置指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，考慮通勤車、獨(dú)門車、服務(wù)頻率、運(yùn)行圖及設(shè)備檢修周期等約束條件，采用停運(yùn)、減編、增開、擴(kuò)編、換型、售票策略等優(yōu)化方法，最終建立了多方位的行車優(yōu)化模型，主要包括：按線路、交路、車次、站點(diǎn)、周期性及時(shí)間段優(yōu)化開行方案。

系統(tǒng)分為四大功能模塊：（1）指標(biāo)統(tǒng)計(jì)：對(duì)客發(fā)量、總運(yùn)力、平均客座率等以周為周期，對(duì)不同日期類型進(jìn)行趨勢(shì)分析。（2）評(píng)估預(yù)警：從宏觀、中觀、微觀角度為客流量、運(yùn)力、客座率、分時(shí)段OD等進(jìn)行評(píng)估，分不同的日期類型給出預(yù)警提示。（3）優(yōu)化方案：給出整條線路、單交路、單車次、不同站點(diǎn)、不同時(shí)段的方案優(yōu)化建議。（4）客流預(yù)測(cè)：給出客流總量以及分交路、分站點(diǎn)、分OD的客流預(yù)測(cè)值。

馬克威動(dòng)車健康智能管理系統(tǒng)

    2016年，上海天律公司在上海局集團(tuán)公司車輛處的組織領(lǐng)導(dǎo)下參與了中國(guó)鐵路總公司《動(dòng)車組健康管理及運(yùn)維決策系統(tǒng)研究》項(xiàng)目，負(fù)責(zé)動(dòng)車組關(guān)鍵部件健康模型的搭建工作。上海局集團(tuán)公司車輛處和上海天律公司采用馬克威大數(shù)據(jù)智能算法，構(gòu)建了13個(gè)動(dòng)車組關(guān)鍵部件的健康監(jiān)測(cè)和預(yù)警預(yù)判模型。這些模型對(duì)受電弓、變壓器散熱裝置、牽引電機(jī)、牽引電機(jī)通風(fēng)裝置、軸箱軸承、側(cè)門、客室空調(diào)、齒輪箱、主變壓器、牽引變流器、制動(dòng)控制、車輪、防滑部件等進(jìn)行故障預(yù)警預(yù)測(cè)，為實(shí)現(xiàn)動(dòng)車組關(guān)鍵部件的“計(jì)劃修”向“狀態(tài)修”及“預(yù)防修”轉(zhuǎn)變提供了強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)依據(jù)，大大節(jié)約了維修成本。

當(dāng)今，軌道交通朝著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、智能化的方向高速發(fā)展，上海天律公司作為中國(guó)大數(shù)據(jù)分析挖掘的重點(diǎn)企業(yè)，愿與合作伙伴一同探討如何把握機(jī)遇，向軌道交通的其他業(yè)務(wù)方向全面延伸，提供全方位優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)分析服務(wù)，攜手共創(chuàng)智能高鐵的未來。